最后一次互动归因模型也称为“最后一次接触”。
这是最常见的归因类型之一。其工作不同类型原理是将 100% 的功劳归于客户转化为客户之前与之互动的最终渠道。
这可以通过付费广告、直接流量或自然搜索来实现。
最终互动模型的一个潜在缺点是，它没有 手机号码数据 考虑可能有助于转化的其他渠道。然而，根据业务情况，该模型确实能够有效发挥作用。
2. 首次互动
这与之前的模型相反。
首次互动或“首次接触”是指客户与您的品牌的第一次互动。
它会将 100% 的功劳归于该渠道（即从社交媒体帖子点击的链接）。并且它不会将任何其他内容报告或归因于您的营销组合中可能与之互动的其他渠道。
例如，如果访客随后点击 Instagram 广告并完成转化，系统不会将其归因于转化或收入。所有功劳都将归于首次接触，在本例中即社交媒体帖子。
第一次互动是一个很好的模型，可以在你的漏斗 2024年最佳客户细分软件 顶部使用，以帮助确定哪些渠道可以从你的受众之外带来潜在客户。
3. 最后的非直接
另一个模型称为最后非直接归因模型。
该模型旨在排除直接流量，并将转化的 100% 功不同类型劳分配给客户成为客户之前与之互动的最终渠道，不包括直接流量的点击。
例如，如果有人首先通过电子邮件活动访问您的网站，然后在一周后直接访问并购买产品，则电子邮件活动将获得此次销售的全部功劳。
该归因模型更详细地介绍了整个 消費者數據 销售过程，揭示了哪些其他渠道可能影响了购买决策。
4.线性
另一种常见的归因模型是线性的。
该模型在每个接触点（被跟踪）上分配完全平等的信用。
想象一下，有人通过不同的方不同类型式访问您的网站：首先，他们通过 Google 搜索找到它，然后第二天他们点击您广告系列电子邮件中的链接，几天后通过 Facebook 帖子访问，最后，一周后，他们通过 TikTok 广告访问。
以下是这些来源之间的归因划分方式：
- 25% 有机
- 25% 电子邮件
- 25% Facebook
- 25% TikTok 广告
这种属性模型为各种来源对用户在您网站上的旅程的贡献提供了一个平衡的视角。