不过，同一篇文章向我们展示了为什么仅使用同义词词典或依赖高排名查询的知识不足以确保相关的 SERP（请参阅 Vanessa 指出谷歌在查询“宠物收养”中不考虑“狗”宠物，但考虑“猫”）。 Amit Singhal在这项旧专利中也意识到，仅仅依靠同义词并不是一个完美的解决方案
因此，为了使用语义搜索提供最佳结果
Google 需要更好、更轻松、更快 顶级电子邮件列表 地理解上下文。Hummingbird就是 Google 解决这一需求的方法。 图片来自 Bill Slawki 在 SEO by the Sea 上发表的“Google 蜂鸟专利？”。 同义词仍然必不可少；Amit Singhal 在与 Danny Sullivan 的会后谈话中证实了这一点。
Bill Slawski在这篇文章中描述
了同义词现在的使用方式，他在 的亚马逊卖家中心仪表板的库 文章中剖析了基于共现术语专利的同义词识别。 那么，该专利也是基于“搜索实体”的概念，我在上一篇有关 Moz 的文章中谈到个性化搜索时对此进行了描述。 从字面上讲，单词本身并不是“事物”，而是事物的语言表达，而搜索实体是 Google 将单词客观化为概念的方式。
这种关系可能会根据它们
一起使用的上下文而改变。从这个意义上讲，单词被 萌設計 视为与知识图谱中通常相关的人、城市、书籍和所有其他命名实体。 Google 用于识别搜索实体的机制对于消除单词的不同潜在含义尤为重要，从而根据“概率分数”细化信息检索。 这种技术与知识图谱在消除歧义时所做的并没有太大区别，例如，将圣彼得使徒教堂与圣彼得大教堂或明尼苏达州的圣彼得市区分开来。
最后，第三个概念在
可能的“蜂鸟专利”中发挥着明确的作用：共现。 整合这三个要素，谷歌现在（理论上）能够： 为了更好地理解查询的意图； 扩大可以回答该查询的网络文档库； 简化传递信息的方式，因为如果查询 A、查询 B 和查询 C 实质上意味着同一件事，Google 不需要提出三个不同的 SERP，而只需提出一个； 为了提供更好的搜索体验，由于扩大了查询范围并更好地理解了搜索实体之间的关系（也基于直接/间接个性化元素），谷歌现在可以提供更有可能满足用户需求的结果。